Европа запускает модель искусственного интеллекта Delphi-2M для прогнозирования будущих рисков для здоровья и заболеваемости.
Недавно европейская научная исследовательская группа объявила о запускеDelphi-2MМодель ИИ, которая может предсказать будущие риски для здоровья и вероятность возникновения заболеваний путем анализа медицинских данных пациентов. Считается, что эта прорывная технология значительно повышает точность персонализированной медицинской помощи и предоставляет новые инструменты для управления общественным здравоохранением.
Основные функции и технические принципы Delphi-2M
Delphi-2M основана на глубоком обучении и крупномасштабном обучении наборе медицинских данных. Он может интегрировать многомерные данные, такие как электронные медицинские записи пациентов, геномные данные, информация о образе жизни и т. Д. Для получения персонализированных отчетов о оценке риска здоровья. Ниже приведены его основные функции и технические функции:
| Функция | описывать |
|---|---|
| Прогноз риска заболевания | Он может предсказать вероятность хронических заболеваний, таких как диабет, сердечно-сосудистые заболевания, рак и другие заболевания в ближайшие 5-10 лет |
| Консультации по вмешательству в области здравоохранения | Предоставьте индивидуальные программы диеты, физических упражнений и медицинского вмешательства на основе результатов оценки риска |
| Обновление данных в реальном времени | Поддержка динамических обновлений данных пациентов, переоценки рисков и корректирует прогнозируемые результаты |
| Многоязычная поддержка | Поддерживает крупные европейские языки, такие как английский, французский и немецкий, и удобно для межрегионального применения |
Сценарии применения и потенциальные последствия Delphi-2M
Модель была пилотирована в нескольких европейских медицинских учреждениях, и предварительные результаты показывают, что ее точность идентификации пациентов с высоким риском составляет более 90%. Ниже приведены основные сценарии применения:
| Области применения | Конкретное использование |
|---|---|
| Клиническая медицинская | Помогать врачам сформулировать персонализированные планы лечения для заранее вмешиваться в пациенты с высоким риском |
| Общественное здравоохранение | Помогите правительствам определить региональные тенденции заболевания и оптимизировать распределение ресурсов |
| Управление здравоохранением | Предоставьте долгосрочные консультации по мониторингу и профилактике здоровья для отдельных лиц |
| Страховая отрасль | Оптимизировать модель страхового ценообразования для снижения рисков компенсации |
Сравнение с другими моделями здоровья искусственного интеллекта
Delphi-2M-не первая модель искусственного интеллекта для прогнозирования здоровья, но она имеет значительные преимущества в размере данных и диапазоне прогнозирования. Вот сравнение с другими основными моделями:
| Название модели | Организация развития | Основные функции | Шкала данных |
|---|---|---|---|
| Delphi-2M | Европейский альянс AI Health Health | Долгосрочный прогноз множественных заболеваний | 2 миллиона+ данные пациента |
| Глубокое сердце | Google Health | Прогнозирование сердечно -сосудистых заболеваний | 500 000+ данных о пациентах |
| Medpredict | Грань | Анализ риска рака | 300 000+ данных пациента |
Спор и вызов
Хотя Delphi-2M демонстрирует сильный потенциал, его применение также сталкивается с некоторыми противоречиями и проблемами:
1Проблемы конфиденциальности данных: Сбор и использование медицинских данных о пациентах должна соответствовать строгим правилам конфиденциальности, такими как общее правила защиты данных ЕС (GDPR).
2Модель предвзятости: Если в учебных данных не хватает разнообразия, это может привести к неточным результатам прогнозирования для некоторых популяций.
3Этические проблемы: Страховщики или работодатели могут злоупотреблять прогнозируемыми результатами и дискриминировать пациентов с высоким риском.
Будущий перспективы
Команда R & D заявила, что в будущем она еще больше расширит охват данных Delphi-2M и изучит связь с носимыми устройствами для достижения большего мониторинга здоровья в реальном времени. В то же время они призывали к созданию отраслевых норм, чтобы обеспечить справедливое и прозрачное использование ИИ в медицинской сфере.
Запуск Delphi-2M отмечает еще один скачок в области медицинской и медицинской помощи, и его долгосрочное воздействие заслуживает постоянного внимания.
Проверьте детали
Проверьте детали
ru
