Китай создал Рабочий комитет по приложению искусственного интеллекта Китайского общества охлаждения
Недавно было официально объявлено об обществе Китая охлаждениеРабочий комитет по применению искусственного интеллектаМаркировка глубокой интеграции индустрии охлаждения и технологий искусственного интеллекта вышла на новый этап. Эта мера направлена на то, чтобы содействовать технологическим инновациям в сфере охлаждения, повышение уровня интеллекта отрасли и реагировать на стратегический призыв страны к цифровым преобразованию. Ниже приведены связанные темы и структурированные данные, которые горячо обсуждались в Интернете за последние 10 дней.
1. Анализ горячих тем
За последние 10 дней дискуссии о «искусственном интеллекте + охлаждении» по всей сети в основном были сосредоточены на следующих направлениях:
Ключевые слова темы | Обсуждение горячего индекса | Основные платформы |
---|---|---|
Интеллектуальная индустрия охлаждения | 85 | Вейбо, Жиху |
Энергетическая технология AI | 78 | WeChat Office Account, B Station |
Приложение AI Cold Chain Logistics | 72 | Заголовки, тикток |
Тенденции устройства умного дома | 68 | Сяхонгу, Куайш |
2. Фон и цели учреждения комитета
Рабочий комитет по применению применения искусственного интеллекта Китайского охлаждения20 ведущих компанийи12 университетов и исследовательских учрежденийСовместные, основные цели включают:
1. Разработать алгоритм оптимизации энергоэффективности охлаждения на основе искусственного интеллекта.
2. Создайте стандартную систему применения в отрасли искусственного интеллекта
3.
4. Продвижение индустриализации интеллектуального охлаждения оборудования
3. Первая партия ключевых исследовательских проектов
Название проекта | Участвующие подразделения | Ожидаемый цикл результатов |
---|---|---|
Система контроля температуры хранения холодной цепи | Gree, Институт автоматизации, Китайская академия наук | 2024q3 |
Прогнозирование сбоя компрессора на основе машинного обучения | Мидиа, Университет Цинхуа | 2025Q1 |
Строительство платформы для интеллектуальной прогнозирования нагрузки охлаждения | Haier, Университет Тонгджи | 2024Q4 |
4. Мнения отраслевых экспертов
Академик китайской инженерной академииВан ЦзянгуСказано: «Потребление энергии традиционной промышленности охлаждения учитывает потребление электроэнергии всего общества15%Выше, повышение энергоэффективности на 10% с помощью технологии искусственного интеллекта может быть достигнуто, а выбросы углерода могут быть уменьшены каждый год.80 миллионов тоннПолем ”
Вице -президент Alibaba Cloud IntelligenceЧжан ЦиСчитается, что: «Интернет вещей охладительного оборудования будет генерировать массовые данные, что обеспечивает отличный сценарий для обучения модели искусственного интеллекта и может родить новую промышленную экосистему».
5. Международная ситуация с сравнительным сравнением
Страна/Организация | Связанные планы | Время запуска |
---|---|---|
США | ARPA-E Coldrigeration AI Программа | 2021 |
Евросоюз | Horizon 2020 Проект AI Cold Chain Cold Chain | 2019 |
Япония | Super Smart Coldrigeration Society 5.0 | 2022 |
6. Будущие перспективы развития
По данным общества, основное внимание будет уделено прорывам в следующих областях в ближайшие три года:
• РазработкаОхлаждающая система цифровой платформы Twin
• УчреждатьОтраслевой график знанийВключает более 100 000 организаций
• существоватьБолее 5 городовПровести демонстрацию Smart Cold Station
• Формирование3-5 международных патентовОсновные технологии
Создание этого комитета не только ускорит технологические изменения в холодильной промышленности, но и обеспечит новый технологический путь для реализации цели «двойного углерода моей страны». С постепенной реализацией проекта, ожидается, что он будет стимулировать рост связанных отраслей к 2025 году.Более 20 миллиардов юанейПолем
Проверьте детали
Проверьте детали