Добро пожаловать в гости Ping Peng!
Текущее местоположение:Первая страница >> Наука и техника

Китай выполняет глубокую интеграцию энергетики + AI, чтобы способствовать трансформации зеленого и низкоуглерода

2025-09-19 02:11:43 Наука и техника

Китай выполняет глубокую интеграцию энергетики + AI, чтобы способствовать трансформации зеленого и низкоуглерода

В последние годы, поскольку проблема глобального изменения климата становится все более серьезной, Китай, как крупнейший в мире потребительский потребитель и эмиттер углерода, активно изучает новые пути для зеленого и низкоуглеродного трансформации. Недавно Национальное энергетическое управление и Министерство науки и технологии совместно выпустили «руководящие мнения по продвижению глубокой интеграции энергетического и искусственного интеллекта», которые явно предложили глубоко интегрировать технологии искусственного интеллекта (ИИ) во всю цепь производства энергии, передачи, хранения и потребления, а также развитие зеленого и низкого уровня углерода с научными и технологическими инновациями. Ниже приводится обзор и анализ популярных тем и горячего содержания по всей сети за последние 10 дней.

1. Политическая справка и цели

Китай выполняет глубокую интеграцию энергетики + AI, чтобы способствовать трансформации зеленого и низкоуглерода

Согласно «руководящим мнениям», к 2025 году Китай изначально построит систему технологии Energy AI для достижения значительного улучшения уровня интеллекта энергетической системы; К 2030 году будет сформирована зрелая цепочка отрасли энергетического искусственного интеллекта, чтобы помочь в достижении целей пика углерода и углеродного нейтралитета. Ключевые задачи включают:

Ключевые областиКонкретные мерыОжидаемые цели
Производство энергииИИ оптимизирует прогнозирование и планирование ветроэнергетики и фотоэлектрической выработки электроэнергииУровень потребления возобновляемых источников энергии увеличивается на 10%
Управление сеткойИнтеллектуальное планирование и диагностика разломовВремя отключения электроэнергии уменьшается на 30%
Пользовательская сторонаИнтеллектуальное управление энергетикой и реакция спросаРасходы на электроэнергию резидента снижаются на 15%

2. Типичные случаи технического применения

1Прогноз формирования ветра и света: Государственная сетка пилотировала систему прогнозирования электроэнергии в северо -западном регионе, и точность прогнозирования энергии ветра увеличилась до 92%, что сократило потерю ветра и отказа от света более чем на 500 миллионов юаней.

2Умная сетка отправка: Southern Power Grid использует алгоритмы ИИ для достижения миллисекундной балансировки нагрузки, уменьшая выработку электроэнергии на угле на 1,2 миллиарда киловатт-часов в течение пика лета в 2023 году.

3Комплексные энергетические услуги: Huawei и Huaneng Group сотрудничают, чтобы построить «умную электростанцию». Через ИИ он оптимизирует эксплуатационные параметры угольных единиц, а годовое сокращение выбросов CO в едином блоке достигает 18 000 тонн.

Название проектаТехническая применениеЭффект снижения выбросов
Фенггуангская система прогнозирования ИИГлубокое обучение + метеорологические данныеГодовое сокращение углерода на 2 миллиона тонн
Интеллектуальная платформа для разброса сеткиАлгоритм обучения подкрепленияСэкономьте 3 миллиарда киловатт-часа электроэнергии каждый год
Интеллектуальная система электростанцииЦифровая технология TwinПотребление угля уменьшается на 3,5%

3. Реакция отрасли и мнения экспертов

Du Siangwan, академик Китайской академии инженерии, сказал: «Технология ИИ может помочь энергетическим системам достичь фундаментальной трансформации от« вдали от источника »до« источника в переоборудование »и, как ожидается, внесет около 15% сокращения выбросов углерода к 2030 году».

В последнем отчете Международного энергетического агентства (IEA) показано, что глобальный размер рынка ИИ в энергетическом секторе будет расти с 12 миллиардов долларов США в 2023 году до 52 миллиардов долларов США в 2030 году, из которых рыночная доля Китая достигнет 35%.

4. Проблемы и предложения

Несмотря на широкие перспективы, интеграция Energy AI по -прежнему сталкивается с такими проблемами, как барьеры данных и отсутствие стандартов. Совет эксперта:

1. Создайте платформу обмена энергетическими данными для нарушения «Острова данных»

2. Ускорить составление технических стандартов для ИИ в энергетическом поле

3. Укрепление обучения составных талантов и добавлять 20 000 новых соответствующих профессиональных талантов каждый год

Благодаря реализации политики и технологических прорывов, Китай предоставляет новые решения для глобальной зеленой трансформации посредством инновационной модели «Energy + AI». Эта глубокая интеграция не только изменит структуру энергетики, но также станет ключевым двигателем для достижения цели «двойного углерода».

Следующая статья
Рекомендуемые статьи
Дружелюбные ссылки
Разделительная линия